真·老黃汽車(chē)核彈，NVIDIA 已經(jīng)在無(wú)人駕駛上先下一城

　　一年前的 CES 2015 上，NVIDIA 正式發(fā)布了“NVIDIA DRIVE”汽車(chē)電腦，具體產(chǎn)品分為 PX 和 CX 兩個(gè)系列。前者主要應(yīng)用于自動(dòng)駕駛，后者則是用于打造數(shù)字座艙系統(tǒng)。

　　這次的 NVIDIA DRIVE PX 2 可謂是上一代的超級(jí)升級(jí)版，首先還是來(lái)圍觀(guān)一下參數(shù)和規(guī)格：

　　12 核 CPU(肯定是 ARM 架構(gòu))

　　Pascal GPU(Pascal 架構(gòu)比 NVIDIA 目前消費(fèi)級(jí)使用的 Maxwell 架構(gòu)更先進(jìn))

　　8 TFLOPS(單浮點(diǎn)運(yùn)算能力)

　　24 DL TOPS(深度學(xué)習(xí)運(yùn)算能力)

　　16nm 制程

　　250W 功耗

　　水冷設(shè)計(jì)

　　硬件細(xì)節(jié)分析及預(yù)測(cè)

　　在發(fā)布會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，黃仁勛對(duì)性能做出了進(jìn)一步的說(shuō)明：“這是世界第一臺(tái)車(chē)載的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)。”

　　沒(méi)錯(cuò)，就是這么喪心病狂，現(xiàn)場(chǎng)的展示圖中我們能夠清晰的看到 NVIDIA DRIVE PX 2 實(shí)際上是由 2 顆 CPU 外加 2 顆 GPU 組成。

　　2 顆 CPU 直接設(shè)置在 PCB 上，一共包含 8 個(gè) A57 和 4 個(gè)丹佛(NVIDIA 自己研制的 64位 ARM 處理器)，都是性能強(qiáng)耗電大的主。總耗電 250W，也只有汽車(chē)這樣的平臺(tái)能夠承受，難怪要水冷加成。

　　性能這么強(qiáng)，自然要拿個(gè)冤大頭來(lái)比比，NVIDIA Drive PX 2 直接選了 Macbook Pro 作為對(duì)手，最終得出的結(jié)論是前者是后者性能的 150 倍。

　　GPU 則以子板的形式設(shè)置在 PCB 背部，與傳統(tǒng)移動(dòng)平臺(tái)的 MXM 規(guī)格比較相似。參考上一代 PX 采用的 Tegra K1 核心，相信老黃口中的“4 GPU”應(yīng)該將集成在 CPU 中的 GPU 也算了進(jìn)去。

　　光看性能其實(shí)用處并不大，一些細(xì)節(jié)更加值得我們關(guān)注：所有芯片都采用了 16nm FinFET 工藝，證明來(lái)自臺(tái)積電的代工，這也是 NVIDIA 正式確認(rèn)采用 16nm 新制程的第一款產(chǎn)品;然后就是全新的 Pascal 架構(gòu)，直接跳過(guò)老本行顯卡在汽車(chē)平臺(tái)發(fā)布。

　　從這些小細(xì)節(jié)，我們就能夠看出 NVIDIA 投入的技術(shù)研發(fā)能力以及精力。也讓我們不得不去思考一個(gè)問(wèn)題：“這樣的豪賭對(duì)于 NVIDIA 來(lái)說(shuō)究竟意味著什么?”

　　為什么 NVIDIA 會(huì)選擇豪賭?

　　想要分析這一點(diǎn)，我們也許需要回想一下 NVIDIA 在移動(dòng)處理器上這些年曾經(jīng)有過(guò)的嘗試。Tegra 系列雖然性能強(qiáng)勁但是功耗問(wèn)題遲遲不能解決，只有少數(shù)平板采用。但與此同時(shí) GPU 上的技術(shù)優(yōu)勢(shì)讓 NVIDIA 在顯卡市場(chǎng)不斷攻城略地。

　　而人工駕駛的出現(xiàn)就讓 NVIDIA 看到了發(fā)揮自己全部實(shí)力的曙光。就像黃仁勛在發(fā)布會(huì)上所說(shuō)的那樣：

　　“無(wú)人駕駛汽車(chē)需要三樣?xùn)|西：軟件，超級(jí)計(jì)算機(jī)和深度學(xué)習(xí)。”

　　在 Google 為代表的無(wú)人駕駛汽車(chē)先行者的不斷試驗(yàn)下，相應(yīng)的環(huán)境、交通法規(guī)、應(yīng)急處理等算法技術(shù)已經(jīng)走向成熟。雖然他們采用什么硬件我們不得而知，但是有一點(diǎn)我們基本可以確認(rèn)，它們能做到的，PX 2 肯定也能夠做到。

　　而 GPU 的先天優(yōu)勢(shì)也在這一刻表現(xiàn)出來(lái)，尤其是在圖像分析，AI 算法運(yùn)行方面。本身就是并行運(yùn)算的 GPU 能夠最大程度的模仿神經(jīng)元架構(gòu)，讓汽車(chē)能夠應(yīng)付路面需要分析的各種信息。

　　而且 NVIDIA 選擇了能夠處理的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建一個(gè)處理和學(xué)習(xí)傳感器信息的閉環(huán)。在利用車(chē)載以及專(zhuān)業(yè)服務(wù)器硬件資源進(jìn)行深度學(xué)習(xí)之后，利用成果反過(guò)來(lái)提升車(chē)載的軟件算法。

　　這也是目前只有 NVIDIA 才能做到的：因?yàn)?CPU 性能比 NVIDIA 強(qiáng)的 GPU 部分不如它;而 GPU 部分能夠比肩 NVIDIA 的暫時(shí)還沒(méi)有這方面的打算。

　　有了 Tesla 之前采用 NVIDIA DRIVE CX，以及 NVIDIA 一直以來(lái)與其他汽車(chē)廠(chǎng)商的緊密合作背書(shū)，NVIDIA DRIVE PX 2 已經(jīng)有了成為未來(lái)無(wú)人駕駛汽車(chē)通用硬件平臺(tái)的充足理由。