蘋果AI,在短短兩天經(jīng)歷了一次大反轉。 當?shù)貢r間6月10日,蘋果在WWDC上發(fā)布了自己的生成式AI服務Apple Intelligence(蘋果智能)。結果,發(fā)布當天蘋果股價下跌了1.91%,投資者似乎對蘋果AI并不滿意。 但僅僅一天后,6月11日蘋果股價大漲7.26%,市值大增2142億美元(約合1.55萬億人民幣),約等于一天漲出了一個阿里巴巴+京東的市值。蘋果股價不僅創(chuàng)下歷史新高,也是自2022年11月以來蘋果最大單日漲幅,其總市值達3.18萬億美元,重回世界第二。 今年2月以來蘋果股價走勢 投資者一冷一熱背后,顯示出外界對蘋果AI的看法并不一致。這種分歧也見諸媒體,有人認為“蘋果智能”是智能手機的一次重大創(chuàng)新,而有人則認為“蘋果智能”功能過于簡單,不符合其公司體量。 但不管如何,就像創(chuàng)下紀錄的大漲,蘋果的AI路線也在WWDC上逐漸明晰。 為什么蘋果AI先遇冷? 之所以發(fā)布會當天蘋果AI遇冷,原因不難理解。在此之前,外界一直把蘋果AI對標OpenAI、谷歌、Meta等巨頭,原因無他,蘋果擁有每年數(shù)千億美元的營收、幾百億美元的凈利潤,以及遍布全球超20億的智能手機用戶,無一不顯示出蘋果是這個世界上最有實力的科技巨頭之一。 因此,理所應當?shù),期待蘋果AI能做到谷歌甚至OpenAI的水平,似乎并不算什么過分要求。 但“蘋果智能”最終能實現(xiàn)的功能和其他主流AI大模型幾乎沒有差別,做的都是文字校對、自動撰寫文稿、AI生圖等等早已被玩爛了的功能。因此,對期待蘋果AI能超越谷歌或OpenAI的人來說,“蘋果智能”顯然有些過于平淡了。 Global X分析師Tejas Dessai評價道:“投資者顯然希望蘋果在人工智能方面采取更全面、更雄心勃勃的戰(zhàn)略! 這也導致一些人并不看好“蘋果智能”能夠帶來新的業(yè)務增量。 Forrester分析師Dipanjan Chatterjee就表示:“本次發(fā)布會沒有任何東西能推動蘋果走在我們預期的軌道上……‘蘋果智能’確實會用一些方式取悅用戶,但它只是讓蘋果趕上同行,卻難以超過他們。也許新升級的Siri可以防止一部分蘋果用戶流失,但還不足以創(chuàng)造一批新的追隨者! 另據(jù)第一財經(jīng)報道,研究機構TechInsights分析師表示:“我們認為短期來看,蘋果推出AI功能對手機銷量的影響有限,因為對于大部分普通用戶而言,人工智能的功能并不是必需的。” 這種對“蘋果智能”的消極看法在發(fā)布當天顯得更為明顯,畢竟許多投資人難以在短時間內(nèi)對蘋果的AI策略有更深入地了解,因此,當不符合預期時,賣出蘋果股票就成了最直接的選擇。 另一方面,第二天大漲的股價,則說明更多投資者重新認識,且認可了蘋果的AI策略。 創(chuàng)紀錄大漲又是為何? 正如“褒貶不一”的詞義,對“蘋果智能”的評價也不全是負面,不少分析師和投資人其實非?春锰O果AI,及其對其他業(yè)務的推動。 券商Wedbush Securities分析師艾夫斯(Dan Ives)表示,蘋果AI將創(chuàng)造一個巨大的機會,預計四年內(nèi)約有2.7億部iPhone等待升級“蘋果智能”,“我們估計,15%以上的蘋果用戶將升級到iPhone 16,因為蘋果智能就是很多人一直在等待的殺手級應用”。 此外,摩根士丹利、美國銀行等頂級投行不僅對蘋果AI持積極看法,還維持或上調(diào)了蘋果的目標股價。 摩根士丹利分析師表示,蘋果的AI功能讓蘋果成為“最具差異化的消費者數(shù)字代理,這些功能將推動消費者升級他們的iPhone手機,從而有望加速設備的更換周期。因此,摩根士丹利在周二的報告中維持了對蘋果的“超配”(Overweight)評級和216美元的目標價。 除了對“蘋果智能”的正面評價,另一個非常重要的原因是,“蘋果智能”明確了蘋果的AI策略:堅持軟件為終端服務,以及不與OpenAI、谷歌、微軟等證明競爭AI能力。 堅持軟件為終端服務最典型的例子是iPad上的計算器app。過去十四年,因為iPad沒有原生計算器,被無數(shù)人調(diào)侃,F(xiàn)在,iPad的計算器app底層擁有極強的AI能力,通過手寫就能計算,且隨意變換也能快速識別,例如用手寫的方式把“1-1”變成“1+1”、“1÷1”都能立馬得出新答案。 iPad上的Math Notes計算器 此外,“蘋果智能”的AI生圖、文本生成在跨應用間也能使用,顯示出蘋果正在將AI能力作為設備的底層能力,而非單獨的應用。這也是上述分析師認為“蘋果智能”將推動iPhone等硬件產(chǎn)品增長的主要原因。 另一方面,與OpenAI的合作則顯示出蘋果已經(jīng)明確了自家AI的邊界——不與OpenAI、谷歌、微軟等競爭超大AI大模型。因此,期待蘋果做出媲美ChatGPT-4.0的人可以放下心了,蘋果完全沒有做這類大模型的意圖。 對蘋果來說,這么做的原因除了專注于終端產(chǎn)品,避開與強力對手的競爭外,更重要的一點是AI大模型投入巨大,且盈利路線尚不清晰。而投入與產(chǎn)出比正是投資者最為看重的財務指標之一。 這一點從AI大模型當紅炸子雞OpenAI身上也能管中窺豹,據(jù)The Information報道,2023年OpenAI的年化收入(年度經(jīng)常性收入)約16億美元,2022年則是0.28億美元。但另一邊,OpenAI也是吸金無底洞,僅微軟投資給OpenAI的資金就超過了130億美元(約943億元人民幣)。相比之下,OpenAI創(chuàng)在的收入遠不及投資額。 更糟的是,在AI大模型競爭日益白熱化的現(xiàn)實下,OpenAI、谷歌以及其他類似開發(fā)商都必須保持高支出,不斷地購買算力。 谷歌在今年的一季度業(yè)績會上就表示,預計2024年每個季度的資本支出都在120億美元以上,全年同比至少49%增長,以保持在AI基礎設施方面的領先地位; 微軟也表示,算力卡需大于供,決定擴大AI投資規(guī)模,本季度資本支出140億美元; Meta稱,2024年資本開支從300億-370億美元上調(diào)到350億-400億美元,以建設數(shù)據(jù)中心來支持AI業(yè)務。 OpenAI一年的收入甚至不夠巨頭們投入的零頭,對注重盈利的蘋果來說,顯然不太劃算。 蘋果AI很現(xiàn)實,但危機難料 總的來說,蘋果AI選擇了一條低成本、易把控的策略,同時結合蘋果獨一無二的軟硬件協(xié)同能力,使其并不出彩的AI功能也獲得優(yōu)于其他手機廠商的能力。 而不與OpenAI、谷歌、微軟等競爭,則不會讓蘋果持續(xù)在AI領域“流血”,使其財務表現(xiàn)得以持續(xù)穩(wěn)定。 這種策略的優(yōu)勢非常明顯,但劣勢則藏在看不見的地方。如今“AI是下一個時代浪潮”已成共識,蘋果如今在AI領域的保守投入,是否會在未來遭遇更大的挑戰(zhàn)還未可知。例如,當OpenAI、谷歌、微軟憑借超大型AI大模型獲得成功時,是否會反攻蘋果的領地? 商業(yè)合作伙伴反目成仇的例子并不少見,蘋果現(xiàn)在把非常重要的一部分AI能力交給了OpenAI,或許就是未來草蛇灰線的重要一筆。 |
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