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天工版o1、4o同時(shí)上線！超強(qiáng)邏輯推理秒殺數(shù)學(xué)競(jìng)賽，實(shí)時(shí)語(yǔ)音陪聊太上頭

新智元 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2025-01-07 17:05

最近，2024中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值榜發(fā)布。

2024年AIGC應(yīng)用用戶規(guī)模TOP榜中，昆侖萬(wàn)維旗下天工AI強(qiáng)勢(shì)入圍！

如今，天工AI已經(jīng)取得了中國(guó)典型工具類AIGC應(yīng)用TOP 4的好成績(jī)，在多梯隊(duì)的猛烈廝殺格局中穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

同時(shí)，還不斷有好消息傳來(lái)。

就在今天，天工大模型4.0 o1版/4o版正式上線天工網(wǎng)頁(yè)端和APP。底座大模型，正式進(jìn)化到「天工4.0」。

「天工大模型4.0」 o1版（Skywork o1）的上線，意味著國(guó)內(nèi)首款中文邏輯推理能力的o1模型來(lái)了！

數(shù)學(xué)高考題、考研題、奧數(shù)題，Skywork o1都能靠自己的逐步思考破解。

注意！Skywork o1并不是簡(jiǎn)單地復(fù)現(xiàn)OpenAI o1模型的工作。它不僅在模型輸出上內(nèi)生了思考、計(jì)劃、反思等能力，還在模型真正擁有了思考和反思之后，帶來(lái)了推理能力的提升。

在最近熱轉(zhuǎn)的復(fù)旦等機(jī)構(gòu)解密OpenAI o1路線圖這一研究中，skywork-o1就被列為國(guó)內(nèi)o1級(jí)模型的代表之一

并且，昆侖萬(wàn)維天工大模型4.0上線后，應(yīng)用端不僅在邏輯推理和代碼功能上有了幾大提升，語(yǔ)音交互上的表現(xiàn)也著實(shí)令人驚嘆。

一個(gè)月正式發(fā)布的新產(chǎn)品「實(shí)時(shí)語(yǔ)音對(duì)話助手Skyo」，如今有了史詩(shī)級(jí)提升。

眾網(wǎng)友實(shí)測(cè)后紛紛表示，原來(lái)國(guó)內(nèi)版的「Her」，已經(jīng)進(jìn)化到了不輸OpenAI版本的地步！

具備多語(yǔ)言對(duì)話能力的Skyo，不僅能快速響應(yīng)、主動(dòng)發(fā)起對(duì)話、實(shí)時(shí)打斷，給出的回應(yīng)還十分情感化，已經(jīng)具備了類人特征。

還等什么，實(shí)測(cè)馬上呈上。

超強(qiáng)推理+自我反思，免費(fèi)體驗(yàn)

現(xiàn)在，分別打開(kāi)天工APP或網(wǎng)頁(yè)端，任何人皆可免費(fèi)享用最新天工4.0 4o版或o1版模型加持的AI了。

既然主打的是推理，那么我們就先來(lái)看看Skywork o1在數(shù)學(xué)題上的表現(xiàn)如何。

體驗(yàn)地址：https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

先來(lái)個(gè)硬核的，AIME數(shù)學(xué)競(jìng)賽題。

題目是這樣的——

Jen通過(guò)從S={1,2,3, ... ,9,10} 中挑選4個(gè)不同的數(shù)字來(lái)參加抽獎(jiǎng)。從S中隨機(jī)選擇4個(gè)號(hào)碼。如果她的至少兩個(gè)號(hào)碼是隨機(jī)選擇的號(hào)碼中的2個(gè)，她就能贏得獎(jiǎng)金；如果她的四個(gè)號(hào)碼都是隨機(jī)選擇的號(hào)碼，她就能贏得大獎(jiǎng)。假設(shè)她贏得了獎(jiǎng)品，她贏得大獎(jiǎng)的概率是m/n，其中m和n是相對(duì)質(zhì)的正整數(shù)。求m+n。

Skywork o1用時(shí)1分55秒，經(jīng)過(guò)一番思考后，最終給出了正確答案——116。

對(duì)于下面這道同樣有些難度的數(shù)學(xué)題，模型在經(jīng)過(guò)一番思考之后，很快就想到了用圖論中的「圖蘭定理」去解。

值得一提的是，在思考過(guò)程中它對(duì)答案不確定時(shí)，甚至?xí)此甲约旱幕卮�，直至最終確定25是正確答案。

一個(gè)象棋比賽，共有十名選手參加，每一個(gè)選手都需要和其他選手每人下一盤(pán)棋，賽程進(jìn)行到某階段時(shí)，發(fā)現(xiàn)任意三個(gè)選手中，起碼有兩個(gè)相互之間還沒(méi)有下過(guò)一盤(pán)棋，此時(shí)至多進(jìn)行了多少場(chǎng)比賽？

2024年高考新課標(biāo)一卷的數(shù)學(xué)真題，Skywork o1也能做出正確答案，就是方法稍微「笨」了點(diǎn)。

復(fù)雜一些的邏輯推理題，Skywork o1也能做對(duì)。

這道從池塘中取水的推理題，它通過(guò)一步步的思考過(guò)程，推理出了正確答案。

還有這道「一個(gè)人花8塊錢買了一只雞，9塊錢賣掉了，然后他覺(jué)得不劃算，花10塊錢又買回來(lái)了，11塊賣給另外一個(gè)人。問(wèn)他賺了多少」，Skywork o1反復(fù)斟酌之后給出了正確的答案。

為什么剛出生的小孩只有一只左眼？這個(gè)腦筋急轉(zhuǎn)彎，沒(méi)能瞞過(guò)Skywork o1的眼睛。

弱智吧難題，不在話下。

比如父母以后的錢都是留給我的，可不可以認(rèn)為父母現(xiàn)在正在花我的錢？Skywork o1從財(cái)產(chǎn)所有權(quán)、繼承權(quán)、遺囑和繼承法、道德和家庭關(guān)系方面給出了全面的回答。

呂布馬上無(wú)敵，典韋步戰(zhàn)無(wú)敵，呂布騎著典韋會(huì)不會(huì)天下無(wú)敵？Skywork o1表示，有趣的腦洞只是一個(gè)戲謔的表達(dá)，而非嚴(yán)肅的歷史或軍事討論。

最后，上一道LeetCode貪心算法的分發(fā)餅干代碼難題。題目如下——

假設(shè)你是一位很棒的家長(zhǎng)，想要給你的孩子們一些小餅干。但是，每個(gè)孩子最多只能給一塊餅干。

對(duì)每個(gè)孩子i，都有一個(gè)胃口值 g[i]，這是能讓孩子們滿足胃口的餅干的最小尺寸；并且每塊餅干j，都有一個(gè)尺寸s[j] 。如果s[j] >= g[i]，我們可以將這個(gè)餅干j分配給孩子i，這個(gè)孩子會(huì)得到滿足。你的目標(biāo)是盡可能滿足越多數(shù)量的孩子，并輸出這個(gè)最大數(shù)值。

Skywork o1也順利給出了答案。

自研技術(shù)方案，持續(xù)創(chuàng)新迭代

那么，Skywork o1為何能在邏輯推理任務(wù)上，有如此大幅的提升？

這就要得益于天工三階段自研的訓(xùn)練方案。

推理反思能力訓(xùn)練

首先，在推理訓(xùn)練方面，團(tuán)隊(duì)通過(guò)自主研發(fā)的多智能體體系，構(gòu)建出了高質(zhì)量的分步推理、反思與驗(yàn)證數(shù)據(jù)。

然后，用這些高質(zhì)量且多樣化的長(zhǎng)思考數(shù)據(jù)，對(duì)基座模型進(jìn)行繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練和監(jiān)督微調(diào)，并在版本迭代中采用大規(guī)模的自蒸餾和拒絕采樣，從而顯著提升了模型的訓(xùn)練效率和邏輯推理能力。

推理能力強(qiáng)化學(xué)習(xí)

其次，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地提出了一種適配分步推理強(qiáng)化的獎(jiǎng)勵(lì)模型——Skywork o1 Process Reward Model（PRM）。

在最新的版本中，團(tuán)隊(duì)將Skywork-PRM的應(yīng)用范圍，從原本側(cè)重的數(shù)學(xué)和代碼領(lǐng)域，拓展到了常識(shí)推理、邏輯推演和倫理決策等更廣泛的場(chǎng)景中。同時(shí)，還針對(duì)寫(xiě)作、閑聊等通用領(lǐng)域以及多輪對(duì)話構(gòu)建了專門(mén)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了全場(chǎng)景覆蓋。

此外，團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)提升了Skywork-PRM的模塊化評(píng)估能力，特別是在處理o1風(fēng)格思維鏈方面，優(yōu)化了試錯(cuò)和反思驗(yàn)證機(jī)制。通過(guò)更細(xì)致的評(píng)估體系，為強(qiáng)化學(xué)習(xí)和搜索過(guò)程提供了更精準(zhǔn)的獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)指導(dǎo)。

推理planning

最后，在推理的規(guī)劃方面，團(tuán)隊(duì)通過(guò)自研的Q*線上推理算法，以及模型的在線思考能力，實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)推理路徑的尋找。

概括來(lái)說(shuō)，Q*算法通過(guò)借鑒人類大腦中「System 2」的思考方式，將LLM的多步推理過(guò)程抽象為一個(gè)啟發(fā)式搜索問(wèn)題。

然后，再通過(guò)Q*線上推理框架與模型在線思考的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了推理過(guò)程中的精細(xì)規(guī)劃，進(jìn)而指導(dǎo)LLM的解碼過(guò)程。

Q*算法的成功落地，不僅顯著提升了模型的線上推理能力，同時(shí)也標(biāo)志著Q*算法的全球首次實(shí)現(xiàn)和公開(kāi)。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2406.14283

更進(jìn)一步的，團(tuán)隊(duì)基于Q*算法對(duì)推理系統(tǒng)進(jìn)行了全面優(yōu)化。

第一點(diǎn)是模塊化的樹(shù)形結(jié)構(gòu)推理：

團(tuán)隊(duì)通過(guò)高質(zhì)量、多樣化的長(zhǎng)思考數(shù)據(jù)對(duì)Skywork o1進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和監(jiān)督微調(diào)，使模型具備了對(duì)整個(gè)推理流程進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃，自動(dòng)將回答按層次展開(kāi)，同時(shí)在推理過(guò)程中融入自我反思和驗(yàn)證環(huán)節(jié)的結(jié)構(gòu)化輸出能力。

此外，還創(chuàng)新性地利用以「模塊」為單位的規(guī)劃方式，取代了傳統(tǒng)的以「句子」為單位的方法。既提升了規(guī)劃效率，也使PRM能夠基于更完整的模塊化回答進(jìn)行準(zhǔn)確判斷和推理指導(dǎo)。

第二點(diǎn)是自適應(yīng)的搜索資源分配：

針對(duì)現(xiàn)有o1風(fēng)格模型存在的過(guò)度思考問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出了一種全新的自適應(yīng)搜索資源分配機(jī)制。也就是，通過(guò)對(duì)用戶query進(jìn)行難度預(yù)估，自適應(yīng)地控制搜索樹(shù)的寬度和深度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單問(wèn)題快速響應(yīng)、復(fù)雜問(wèn)題多輪驗(yàn)證的動(dòng)態(tài)平衡，有效提升了系統(tǒng)的計(jì)算效率和回答準(zhǔn)確率。

最終，Skywork o1在GSM8k，MATH，OlympiadBench，AIME-24和AMC-23標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試，以及HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和BigCodeBench代碼基準(zhǔn)測(cè)試中，性能顯著優(yōu)于常規(guī)通用大模型，表現(xiàn)僅次于o1-mini。

實(shí)時(shí)語(yǔ)音助手，開(kāi)啟AI交互新紀(jì)元

在APP端，「天工大模型4.0」4o版加持的實(shí)時(shí)語(yǔ)音對(duì)話助手Skyo，同樣帶來(lái)了前所未有的自然交互體驗(yàn)。

它不僅能在1秒內(nèi)快速響應(yīng)，還具備了多語(yǔ)言對(duì)話、主動(dòng)發(fā)起對(duì)話、實(shí)時(shí)被打斷的能力。

與此同時(shí)，4o未來(lái)版本可以支持個(gè)性化聲音定制功能，能夠以任何人希望的風(fēng)格暢聊。

這是這種個(gè)性化的體驗(yàn)，讓4o不再是冰冷的AI，而是一個(gè)更智能的AI伙伴。

當(dāng)你喚醒Skyo后，他會(huì)主動(dòng)熱情打招呼，并嘗試開(kāi)啟一個(gè)新的話題。當(dāng)你生活中遇到難題時(shí)，可以向它尋求建議和幫助。

比如，家里2歲的寶寶總是說(shuō)不要不要，我該怎么辦？

冰箱里有雞蛋、生菜、西紅柿、雞腿、香菇，根據(jù)這些原材料，能幫我推薦一份食譜嗎？

當(dāng)你想要策劃一場(chǎng)旅行，它還會(huì)貼心地為你做好攻略——我計(jì)劃去北京度假3天，你能幫我做一份攻略嗎？

甚至，當(dāng)你無(wú)聊時(shí)，可以讓Skyo玩腦筋急轉(zhuǎn)彎、猜字謎，或者一起聊天......

比如，我們一起玩腦筋急轉(zhuǎn)彎吧，我問(wèn)你答。什么瓜不能吃？麒麟到了北極會(huì)變成什么？

我們還對(duì)Skyo進(jìn)行了壓力測(cè)試，看看在不斷被打斷的情況下，它能否依舊表現(xiàn)亮眼？

「幫我朗讀一首李白的靜夜思；李白的寫(xiě)作風(fēng)格是怎樣的？和李白同時(shí)期的著名詩(shī)人有哪些？幫我再朗讀一首杜甫的詩(shī)」。

果不其然，在整個(gè)對(duì)話過(guò)程中，它完全能夠跟上節(jié)奏，不僅有感情地朗讀出詩(shī)仙的靜夜思，并在古代詩(shī)人相關(guān)的信息問(wèn)答中，給出了準(zhǔn)確且豐富的回答。

接下來(lái)，我們一口氣連問(wèn)四個(gè)問(wèn)題，Skyo即便被頻頻打斷，也沒(méi)有「崩潰」。

「對(duì)于一個(gè)單身男青年，可以推薦他晚上看什么電影？什么情況下，說(shuō)謊是個(gè)正確的選擇？怎么樣區(qū)分真誠(chéng)的道歉和虛偽的道歉？如果動(dòng)物會(huì)說(shuō)話，它們會(huì)說(shuō)些什么」？

從以上案例可以看出，Skyo具備了基本的智力能力和流暢的響應(yīng)度，而且它還能做出有趣的互動(dòng)，成為你個(gè)性化的陪聊搭子。

多模態(tài)LLM端到端建模

深挖背后，Skywork 4o加持的Skyo突破性體驗(yàn)，是昆侖萬(wàn)維基于大模型、AI音樂(lè)等領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，以及大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)積累，打造出這個(gè)端到端的語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)。

傳統(tǒng)的語(yǔ)音助手采用了ASR（語(yǔ)音識(shí)別）+NLU（自然語(yǔ)言理解）+TTS（語(yǔ)音合成）級(jí)聯(lián)方案去實(shí)現(xiàn)。

英偉達(dá)高級(jí)科學(xué)家Jim Fan曾指出，AI語(yǔ)音系統(tǒng)Whisper、大模型ChatGPT，以及語(yǔ)音合成技術(shù)VALL-E，是讓諸如Siri/Alexa等傳統(tǒng)語(yǔ)音助手得到改善的一個(gè)系統(tǒng)流程。

不過(guò)，在此期間，三個(gè)獨(dú)立的模型在串聯(lián)過(guò)程中，會(huì)帶來(lái)響應(yīng)延遲，甚至是信息損失、優(yōu)化困難等問(wèn)題。

對(duì)此，昆侖萬(wàn)維選擇了一條艱難的創(chuàng)新之路，采用多模態(tài)LLM端到端建模。

端到端模型使得用戶的語(yǔ)音輸入經(jīng)過(guò)語(yǔ)音編碼器提取語(yǔ)義特征，通過(guò)適配模塊轉(zhuǎn)換為大語(yǔ)言模型（LLM）可理解的格式，LLM處理后生成語(yǔ)音回復(fù)，實(shí)現(xiàn)端到端的語(yǔ)音交互。從根本上解決了這些難題。

團(tuán)隊(duì)還采用了低比特率單碼本語(yǔ)音Tokenizer，在顯著降低延遲的同時(shí)還保持了音質(zhì)。為了擴(kuò)展語(yǔ)音建模能力，Skywork 4o在超百萬(wàn)小時(shí)多語(yǔ)言語(yǔ)音數(shù)據(jù)上完成了訓(xùn)練。skyo支持全雙工流式輸出，確保了實(shí)時(shí)交互的體驗(yàn)。

最關(guān)鍵的是，它不僅能準(zhǔn)確識(shí)別語(yǔ)音內(nèi)容，還能捕捉語(yǔ)速、語(yǔ)調(diào)、情感等細(xì)微的特征，從而做出情感化的回應(yīng)。

比如我們問(wèn)道，「我今天在路上偶遇到了一只流浪貓，看著它怪可憐的，所以我決定收養(yǎng)了它」。

Skyo的回答中語(yǔ)氣上揚(yáng)，對(duì)這個(gè)行為做出了極大的肯定。

再比如，「我最近感到非常疲憊，心情有點(diǎn)差」。

Skyo感同身受地表示，「我能夠理解你現(xiàn)在不是處在最美好的狀態(tài)」。隨后，它又主動(dòng)推薦了一些調(diào)節(jié)心情的方法。

「有時(shí)候，我甚至感覺(jué)自己不被人理解」。

聽(tīng)完AI的回答，瞬間感到非常地溫暖貼心，甚至有時(shí)會(huì)給人一種在和知心朋友交流的錯(cuò)覺(jué)。

一年迭三代，躋身國(guó)內(nèi)第一梯隊(duì)

縱觀全球AI行業(yè)的發(fā)展，過(guò)去一年里，應(yīng)用落地成為最受矚目的關(guān)鍵詞。

OpenAI新模型接連上新，再加上一些搜索、Canvas、高級(jí)語(yǔ)音模式等功能的推出，讓ChatGPT每周活躍用戶數(shù)直接沖破3億。

微軟押注的Copilot不斷迭代，并賦能了更多平臺(tái)/工具，包括GitHub、Office 365等等。

至于谷歌，今年最爆火的一款應(yīng)用非NotebookLM莫屬，一鍵轉(zhuǎn)寫(xiě)總結(jié)播客讓所有人拍案叫絕。

還有Anthropic、亞馬遜、Meta等國(guó)外科技巨頭們，都在AI落地戰(zhàn)場(chǎng)上加速布局。

反觀國(guó)外，以阿里、騰訊、字節(jié)為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司，以昆侖萬(wàn)維、智譜AI、百川智能等為代表的AI公司，在這場(chǎng)競(jìng)賽中也毫不遜色。

據(jù)QuestMobile統(tǒng)計(jì)，截至今年9月，國(guó)內(nèi)AI原生應(yīng)用活躍用戶數(shù)接近8000萬(wàn)人。

其中，月活超百萬(wàn)以上產(chǎn)品數(shù)量?jī)H12個(gè)，而天工AI長(zhǎng)期穩(wěn)居中國(guó)原生AIGC應(yīng)用月活TOP 10，并且在月活用戶300-1000萬(wàn)區(qū)間內(nèi)位居前三。

值得注意的是，昆侖萬(wàn)維憑借其扎實(shí)的技術(shù)積累，以及清晰的戰(zhàn)略布局，正逐步確立自己在這個(gè)賽道中的領(lǐng)先地位。

去年5月，其主打產(chǎn)品天工AI日活躍用戶（DAU）已經(jīng)突破百萬(wàn)大關(guān)。

作為一家老牌互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，昆侖萬(wàn)維從2008年誕生后，一直在書(shū)寫(xiě)著自己的AI傳奇。

2020年，在GPT-3出世的這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，團(tuán)隊(duì)開(kāi)始全面布局AIGC和大模型領(lǐng)域。

2024年，是昆侖萬(wàn)維在AI領(lǐng)域的豐收年。

截至目前，他們已自研出五大模型體系，包括文本大模型、多模態(tài)大模型、3D大模型、視頻大模型和音樂(lè)大模型。

在大模型方面，團(tuán)隊(duì)在2月推出MoE大語(yǔ)言模型「天工2.0」，緊接著4月又迭代了4000億參數(shù)的「天工3.0」，性能大幅超越Grok-1，一舉成為全球最大的開(kāi)源MoE。

與此同時(shí)，音樂(lè)生成大模型「天工SkyMusic」正式誕生。6月，昆侖萬(wàn)維開(kāi)源了2000億稀疏大模型Skywork-MoE。再到11月，4o和o1版模型相繼誕生。

不僅如此，昆侖萬(wàn)維的影響力已遍布全球市場(chǎng)。

比如，率先為歐洲iOS用戶推出AI瀏覽器Opera One；在AI創(chuàng)作領(lǐng)域，還發(fā)布了首個(gè)集成視頻大模型與3D大模型AI短劇平臺(tái)SkyReels等等。

目前，公司在全球平均有近4億月活，海外收入占比高達(dá)89.7%，在社交、游戲、音樂(lè)等領(lǐng)域已經(jīng)形成壁壘。

并且，還完成了「算力基礎(chǔ)設(shè)施—大模型算法—AI應(yīng)用」全產(chǎn)業(yè)鏈布局，構(gòu)建起了由AI大模型、AI搜索、AI游戲、AI音樂(lè)、AI社交、AI短劇組成的多元AI業(yè)務(wù)矩陣。

昆侖萬(wàn)維的實(shí)踐帶來(lái)的啟示是，AI落地不僅僅需要強(qiáng)大的技術(shù)能力，更需要的是對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的深刻理解。

正是這種扎根于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)研發(fā)思路，使得團(tuán)隊(duì)能夠準(zhǔn)確把握用戶需求，將過(guò)往積累的能力快速轉(zhuǎn)化為解決世界問(wèn)題的產(chǎn)品。

這次，4o和o1在天工全新上線，又將成為這款應(yīng)用破局的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。

不僅如此，昆侖萬(wàn)維對(duì)AGI發(fā)展路徑的思考極具前瞻性。

回顧過(guò)去兩年，科技圈對(duì)AGI的討論可謂是起起落落。特別是2024年年初，隨著Sora誕生之后，許多人一度陷入過(guò)度樂(lè)觀的狂熱，認(rèn)為AGI實(shí)現(xiàn)就在一兩年之內(nèi)。

然而到了年中，這股熱潮又迅速消退，悲觀論調(diào)開(kāi)始盛行——AGI遙遙無(wú)期。

昆侖萬(wàn)維創(chuàng)始人周亞輝對(duì)未來(lái)30年，做出了富有遠(yuǎn)見(jiàn)的判斷：人類社會(huì)將從感知轉(zhuǎn)向表達(dá)，創(chuàng)作和自我表達(dá)將成為增長(zhǎng)最快的曲線。AGI時(shí)代的標(biāo)志是人形機(jī)器人真正進(jìn)入社會(huì)，2030年之后才會(huì)開(kāi)始逐步實(shí)現(xiàn)通用人工智能AGI。

關(guān)于這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，他從未改變過(guò)。

不過(guò)，在邁向AGI時(shí)代之前，機(jī)器人技術(shù)的面臨著三大核心挑戰(zhàn)：空間智能大模型；運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)；機(jī)器人商業(yè)化定位以及能源問(wèn)題。這些挑戰(zhàn)的突破，皆需要全球頂尖AI科學(xué)家的努力。

周亞輝認(rèn)為，機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的進(jìn)程如何，其在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)重要的指標(biāo)。

未來(lái)，如果機(jī)器人產(chǎn)業(yè)帶來(lái)超10億美金市場(chǎng)規(guī)模，將會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)治理產(chǎn)生重大的影響。

基于這些判斷，昆侖萬(wàn)維在2024年初就確立了「實(shí)現(xiàn)AGI，讓每個(gè)人更好地塑造和表達(dá)自我」的新使命。

而現(xiàn)在，在這條通往AGI的道路上，他們正在用技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品落地，一步步將愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

參考資料：

https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_4

天工o1模型：

https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

本文來(lái)源：新智元

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