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GPT-4o版「Her」終于來了！講笑話、學(xué)貓叫，AI女友能有多撩人？

新智元 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2024-08-01 15:56

奧特曼的承諾，終于兌現(xiàn)了。

趕在7月結(jié)束前，GPT-4o語音模式終于開啟了灰度測試，一小部分ChatGPT Plus用戶已經(jīng)拿到了嘗鮮入場券。

如果打開ChatGPT App之后看到了下面這個界面，恭喜你成為了首批幸運(yùn)兒。

OpenAI稱，高級語音模式提供了更加自然、實(shí)時對話，可以隨意打斷，甚至它還可以感知、回應(yīng)你的情緒。

預(yù)計在今年秋季，所有ChatGPT Plus用戶，都能用上這個功能。

另外，視頻和屏幕共享更強(qiáng)大的也在稍后推出。也就是，開啟攝像頭，就能和ChatGPT「面對面」聊天了。

一些被灰度到的網(wǎng)友們紛紛開啟測試，發(fā)現(xiàn)了GPT-4o語音模式的諸多用例。

這不，有人就讓它充當(dāng)「二外教練」，教自己練習(xí)口語。

與此同時，GPT-4o的輸出token暴漲了16倍，從最初4000個token增加到64000個token。

這是OpenAI最近在官方網(wǎng)頁中，悄然推出的測試版新模型gpt-4o-64k-output-alpha。

更長的輸出token，就意味著，一次性可以得到大約4個完整的長篇電影劇本。

Her已來

之所以現(xiàn)在才放出GPT-4o語音功能，是因?yàn)檫^去幾個月里，OpenAI一直對其進(jìn)行安全性、質(zhì)量測試。

他們與100+紅隊人員，就45種語言對GPT-4o語音能力進(jìn)行了測試。

為保護(hù)人們的隱私，團(tuán)隊訓(xùn)練模型只使用4種「預(yù)設(shè)聲音」說話。

他們還創(chuàng)建了一個系統(tǒng)，去阻止在這4種聲音之外，其他聲音的輸出。

此外，內(nèi)容過濾也是必不可少，團(tuán)隊還采取措施阻止暴力、有關(guān)版權(quán)內(nèi)容的生成。

OpenAI預(yù)告，計劃在8月初，會發(fā)布一份關(guān)于GPT-4o能力、局限性、安全評估的詳細(xì)報告。

全網(wǎng)實(shí)測

下面是網(wǎng)友分享的GPT-4o語音模式的一些案例。

ChatGPT可以表演節(jié)奏口技。

ChatGPT還可以以害羞、生氣、更憤怒的語氣講出了關(guān)于啤酒的笑話。

還有網(wǎng)友專為ChatGPT講了一個笑話「為什么科學(xué)家不相信Adam-Atom，因?yàn)樗鼈儤?gòu)成了一切」。

ChatGPT不失尷尬地笑了起來。

更搞笑的是，ChatGPT學(xué)起貓叫還是有一套的。

有人經(jīng)過一番測試下來，發(fā)現(xiàn)ChatGPT高級語音模式非常快，回答幾乎沒有延遲。

當(dāng)被要求模仿一些聲音時，它總是可以真實(shí)復(fù)刻出聲音。而且不同口音，也可以模仿出來。

OpenAI雖然聲稱，視頻和屏幕共享功能稍后推出，不過已經(jīng)有網(wǎng)友先用上了。

網(wǎng)友有一只貓咪新寵，為它搭建了小窩，準(zhǔn)備了吃食，但不知道怎么樣，于是就問問ChatGPT。

在視頻的對話中，網(wǎng)友向它展示了貓咪的屋子，ChatGPT看過后評價道，「一定非常舒適」，并關(guān)心貓咪如何。

網(wǎng)友表示，它目前為止還沒有吃東西，看起來有點(diǎn)擔(dān)心。ChatGPT安慰道，「這很正常，對于貓咪來說需要適應(yīng)的時間」。

可以看出，整個問答過程非常流暢，給人一種與真人交流的感受。

網(wǎng)友還翻出了日語版界面游戲機(jī)，但是自己又不會日語。

這時，他一邊向ChatGPT展示游戲界面，一邊讓其幫自己做翻譯，最后胡一起通關(guān)游戲。

不得不說，有了視覺+語音模式的加持，ChatGPT強(qiáng)了很多。

GPT-4o Long Output悄悄上線，輸出高達(dá)64K

另外，支持更大token輸出的GPT-4o隨之而來。

就在昨天，OpenAI正式宣布向提供測試者GPT-4o Alpha版本，每次請求支持最多輸出64K token，相當(dāng)于200頁小說。

測試者可以從「gpt-4o-64k-output-alpha」，訪問GPT-4o的長輸出功能。

不過，新模型的價格再次刷新天花板。每百萬輸入token 6美元，每百萬輸出token 18美元。

雖說輸出token是GPT-4o的16倍，但價格也漲了3美元。

這么一比，果然還是gpt-4o-mini價格香！

研究員Simon Willison表示，長輸出主要用于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換用例。

比如，將文檔從一種語言翻譯成另一種語言，或從文檔中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，幾乎每個輸入token都需要在輸出的JSON中使用。

在此之前，他所知道的最長輸出模型是GPT-4o mini，為16K token。

為什么推出更長輸出的模型？

顯然，更長的輸出，可以讓GPT-4o提供更全面、細(xì)致的響應(yīng)，對于一些場景非常有幫助。

比如，編寫代碼、以及對寫作的改進(jìn)。

這也是基于用戶的反饋——需要更長輸出內(nèi)容才能滿足用例，OpenAI才做出的調(diào)整。

上下文和輸出之間的區(qū)別

GPT-4o自推出以來，便提供了最大128K的上下文窗口。而對于GPT-4o Long Output，最大上下文窗口仍然是128K。

那么，OpenAI如何在保持整體上下文窗口為128K的情況下，將輸出token數(shù)量從4,000增加到64,000呢？

這是因?yàn)椋琌penAI在最初就限制了輸出token數(shù)量，最大為4000個token。

這意味著，用戶可以在一次交互中最多以124,000個token作為輸入，也最多只能得到4000個輸出token。

當(dāng)然，你也可以輸入更多token，那就意味著輸出token更少了。

畢竟長下文長度（128K）就固定在那里，不管輸入怎么變，輸出token也不會過4000。

而現(xiàn)在，OpenAI將輸出token長度限制在64,000 token，也就是說，你可以比以往多輸出16倍的token。

畢竟，輸出計算量更大，價格漲幅也更大。

同樣，對于最新的GPT-4o mini，上下文也是128K，但最大輸出已提升至16,000個token。

那么，用戶可以提供最多112,000個token作為輸入，最終得到最多16,000個token的輸出。

總的來說，OpenAI在這里提供了一個方案，限制輸入token，以獲取LLM更長的響應(yīng)，而不是直接擴(kuò)大上下文長度。

而市面上其他模型，長的都已經(jīng)超過百萬了（Gemini），稍微短一些的也有200K（Claude）；甚至有的模型輸出都已經(jīng)達(dá)到了200K，而OpenAI還在這兒摳摳搜搜。

這也就把難題扔給了開發(fā)者：想要輸入多，那就得接受輸出少；想要輸出多，那就得輸入少一些。

具體怎么衡量，看你們自己愿意犧牲哪一個了...…

本文來源：新智元

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