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PC之王在AI時代瞄準超大號硬件

量子位整合編輯：太平洋科技發(fā)布于：2024-10-30 18:30

“聯(lián)想的基因，就是大規(guī)模復雜計算系統(tǒng)�！�

在短短不到1小時的交流過程中，聯(lián)想新興技術(shù)集團CEO芮勇博士，單單是“基因”這2個字，就提及了10次之多。

什么是大規(guī)模復雜計算系統(tǒng)？

所謂“大規(guī)�！�，指的是產(chǎn)品的出貨量超過一億臺，擁有龐大的用戶基礎。

“復雜系統(tǒng)”則意味著硬件和軟件之間需要緊密協(xié)同優(yōu)化，以實現(xiàn)卓越的性能和效率。

而就在剛剛落幕的聯(lián)想Tech World 2024中，芮勇給出了具象化的領(lǐng)域——車計算。

那么聯(lián)想的基因為何要聚焦于此，又為何要劍指車計算？

身份從聯(lián)想CTO轉(zhuǎn)變?yōu)?strong>聯(lián)想新興技術(shù)集團CEO不到三個月的芮勇，對這一切的一切做出了詳細的解釋。

聯(lián)想基因的來源

2016年10月，芮勇加入聯(lián)想，擔任首席技術(shù)官（CTO），這標志著聯(lián)想全面向AI轉(zhuǎn)型的重要時刻。

當時，聯(lián)想正處于一個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型階段，迫切需要一位既精通軟件又具備AI專業(yè)知識的領(lǐng)導者來引導公司未來的技術(shù)方向，芮勇承擔了這一重任。

加入聯(lián)想后不久，芮勇于2017年1月推動成立了聯(lián)想歷史上的第一個人工智能實驗室。

當時的聯(lián)想研究院約80%的精力集中于硬件開發(fā)，而目標是徹底改變這一局面，使研究院80%的工作重心轉(zhuǎn)向軟件和AI，只有20%用于硬件開發(fā)。

經(jīng)過數(shù)年的努力，這一目標逐步實現(xiàn)，研究院的人才結(jié)構(gòu)和技術(shù)布局顯著向AI領(lǐng)域傾斜。

如今，AI技術(shù)已深入融入聯(lián)想的幾乎所有產(chǎn)品，包括生成式AI、服務器以及解決方案和服務組（SSG）。

今年是聯(lián)想成立40周年，芮勇對過去40年的發(fā)展進行了深入反思。

他一直在思考，聯(lián)想在哪些項目和產(chǎn)品上取得了最大的成功，并總結(jié)了它們的共性。

他認為，聯(lián)想的核心基因在于“大規(guī)模復雜計算系統(tǒng)”。

所謂大規(guī)模，指的是產(chǎn)品的出貨量超過一億臺，擁有龐大的用戶基礎；而復雜系統(tǒng)則意味著硬件和軟件之間需要緊密協(xié)同優(yōu)化，以實現(xiàn)卓越的性能和效率。

在這方面，聯(lián)想展現(xiàn)了顯著的優(yōu)勢。

例如，今天聯(lián)想的個人計算機（PC）銷量位居全球第一，手機在拉丁美洲市場排名第二，在北美市場排名第三，平板電腦位列全球前三，數(shù)據(jù)中心業(yè)務進入全球前五，而高性能計算則位居全球第一。

這些產(chǎn)品的成功也正體現(xiàn)了聯(lián)想在大規(guī)模復雜計算系統(tǒng)方面所具備的實力，因此芮勇堅信，這就應該是聯(lián)想的基因了。

Why車計算？

在過去八年間，芮勇每年都會組織研究院的同事們召開兩次戰(zhàn)略會議，分別在春季和秋季，稱之為“春華”和“秋實”。

春華會議側(cè)重于戰(zhàn)略規(guī)劃和創(chuàng)新探索，而秋實會議則是在豐收時節(jié)總結(jié)成果并制定未來計劃。

通過這些會議，研究院不斷探索下一個大規(guī)模復雜計算的應用場景。

幾年前，研究院曾討論物聯(lián)網(wǎng)（IoT），但發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的多樣性和碎片化使得每個子領(lǐng)域的規(guī)模都不夠大，難以形成真正的大規(guī)模復雜系統(tǒng)。

直到最近兩三年，汽車行業(yè)的“新四化”趨勢逐漸顯現(xiàn)，即電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化和共享化，使得汽車行業(yè)成為下一個大規(guī)模復雜計算系統(tǒng)的潛在應用場景。

汽車中的100多個電子控制單元（ECU）逐漸集中為四五個域控制器，這一變化促使聯(lián)想開始關(guān)注汽車行業(yè)中與公司基因契合的部分。

芮勇指出，自動駕駛的運動域控制器和智能座艙（車內(nèi)信息娛樂系統(tǒng)）是最符合聯(lián)想核心優(yōu)勢的領(lǐng)域。

這些領(lǐng)域中的AI計算需求巨大，包含異構(gòu)計算和軟硬件聯(lián)合優(yōu)化，這正是聯(lián)想擅長的方向。

兩年前，聯(lián)想在研究院內(nèi)部成立了一個專注于汽車智能化計算的實驗室，并提出了“AI定義的車計算”這一概念。

今年5月，端到端的自動駕駛算法取得了突破，傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法被神經(jīng)網(wǎng)絡算法所取代，從而顯著提升了自動駕駛的適應性，使其更加接近人類駕駛員通過視覺信息做出決策的方式。

這一算法的變革對底層算力平臺提出了新的要求，推動聯(lián)想打造了最強大的AI算力平臺“AD1”，算力達到了業(yè)界罕見的2000TOPS。

除了自動駕駛，車內(nèi)的智能座艙也發(fā)生了顯著變化。，特別是在娛樂系統(tǒng)方面。

過去，車內(nèi)的AI任務往往是割裂的，而現(xiàn)在，這些信息可以通過大型Transformer模型統(tǒng)一處理，實現(xiàn)無縫的用戶體驗。

例如，座艙中的娛樂系統(tǒng)可以根據(jù)駕駛員的習慣自動推薦音樂和視頻內(nèi)容，還能夠通過語音交互來操作所有娛樂功能，使得乘客可以在行駛過程中獲得更為沉浸式的體驗。

再例如當駕駛員感到疲倦時，系統(tǒng)不僅會提醒休息，還能夠自動導航到最近的休息區(qū)。這種融合式的AI使得車內(nèi)體驗更加流暢和智能化。

此外，聯(lián)想在與汽車企業(yè)的合作過程中，明確表示不會涉及車企的數(shù)據(jù)，而是專注于提供計算平臺和算力支持。

芮勇強調(diào)，聯(lián)想主要提供軟硬件一體化的計算解決方案，幫助車企實現(xiàn)智能化升級，數(shù)據(jù)的收集和處理則完全由車企掌控。

這種合作方式確保了車企的數(shù)據(jù)隱私和控制權(quán)，同時也使得聯(lián)想能夠?qū)Ｗ⒂诎l(fā)揮自身在計算領(lǐng)域的優(yōu)勢。

同時，聯(lián)想明確表示不會造車，而是致力于成為一個技術(shù)提供者，與所有汽車企業(yè)合作，共同推動行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

不造車的聯(lián)想，憑什么？

如果回顧聯(lián)想CEO楊元慶在過去幾年的演講，不難發(fā)現(xiàn)聯(lián)想的戰(zhàn)略和發(fā)展方向早已逐漸顯現(xiàn)。楊元慶一再強調(diào)，聯(lián)想的業(yè)務目標是從傳統(tǒng)的計算機擴展到更廣泛的計算力。

楊元慶對科技趨勢的思考具有完整的框架：從物理世界到虛實結(jié)合，從計算設備到計算力，從信息化到數(shù)字化、智能化，從創(chuàng)造經(jīng)濟價值到實現(xiàn)社會價值。

在這一戰(zhàn)略的推動下，聯(lián)想也早在2022年之際推出了具體的產(chǎn)品——聯(lián)想與奇瑞合作，聯(lián)合開發(fā)了一款智能座艙系統(tǒng)。

該系統(tǒng)集成了多項前沿技術(shù)，包括一機多屏、智能座艙域控制器、透明A柱、駕駛員健康監(jiān)測系統(tǒng)以及多設備無線充電等。

除了座艙和顯示屏，聯(lián)想還提供不同規(guī)格的自動駕駛域控制器，從中等算力到大算力統(tǒng)統(tǒng)覆蓋。

兩年前預計的是到2025年算力可以達到2000TOPS，而現(xiàn)如今回頭看，聯(lián)想已經(jīng)是實現(xiàn)了提前完成任務。

除了單個的產(chǎn)品，他們還提供一整套車計算解決方案，主要瞄準車路協(xié)同，比如云端計算產(chǎn)品、云端存儲產(chǎn)品、路側(cè)MEC產(chǎn)品、V2X產(chǎn)品等等。

所以完整看下來，聯(lián)想在智能車方向上的布局，確實通過計算力，縱向、橫向都覆蓋到了。

但除此之外，聯(lián)想從資歷和“朋友圈”角度來看，也是具備一定實力。

正如我們剛才提到的，聯(lián)想過去40年本身在網(wǎng)絡安全、芯片安全、超算、筆記本電腦領(lǐng)域的積累，其技術(shù)實力定然是不容小覷。

而像在今年Tech World中，眾多科技巨佬紛紛前來站臺，這也從側(cè)面印證了聯(lián)想在整個產(chǎn)業(yè)鏈中“人脈”之廣泛。

談變化和未來

芮勇認為，聯(lián)想未來的發(fā)展路徑可以分為兩個部分。

首先是研究院的探索性創(chuàng)新，研究院更像是一個科學院，專注于基礎研究和技術(shù)突破。

而新興技術(shù)集團則更類似于工程院，致力于已有技術(shù)的產(chǎn)品化和商業(yè)化。

芮勇從研究院轉(zhuǎn)向新興業(yè)務集團，專注于汽車智能化的現(xiàn)代化發(fā)展，這一舉措被視為聯(lián)想在這一領(lǐng)域“大干一場”的信號。

對于為何做出這樣的選擇，芮勇在接受采訪時表示：

汽車行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型才剛剛起步，這對于聯(lián)想來說是一個巨大的機遇。
我們具備從中國起步并擴展至全球的能力和經(jīng)驗，將繼續(xù)通過軟硬結(jié)合的優(yōu)勢，與更多的合作伙伴共同構(gòu)建智能化生態(tài)，推動整個汽車行業(yè)的現(xiàn)代化進程。

除了汽車智能化領(lǐng)域，芮勇也在思考其他可能的大規(guī)模復雜計算場景。例如，端到端的自動駕駛算法讓他看到了AI與機器人結(jié)合的潛力。

自動駕駛算法是目前最簡單的具身智能應用，因為其目標函數(shù)和輸出相對簡單。而在限定場景中，機器人將是下一個應用目標，最終會走向非限定場景的全面應用。

總之，聯(lián)想正在努力探索并定義下一個大規(guī)模復雜計算的應用場景，而汽車智能化和車計算正是公司選擇的方向。

本文來源：量子位

大規(guī)模復雜計算系統(tǒng) 聯(lián)想汽車智能化

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